O caso SimilarWeb
Contexto
Or Offer estava dedicado a transformar a oficina de joias de sua mãe em uma rede de joalherias, inspirada em empresas como a Pandora.
Durante esse processo, alguém comentou sobre a similaridade das joias de sua família com produtos desenvolvidos pela marca americana David Yurman.
A descoberta provocou uma reflexão importante: se Offer não conhecia David Yurman, quantas outras empresas relevantes do setor de joias ele também desconhecia?
O problema deixou de ser apenas uma questão relacionada ao mercado de joias e passou a representar uma questão mais ampla de descoberta e inteligência de mercado.
A partir dessa percepção, Offer reuniu programadores e decidiu desenvolver um algoritmo capaz de identificar sites semelhantes e empresas pertencentes a segmentos relacionados.
Assim surgiu a ideia que posteriormente daria origem à SimilarWeb.
Problema estratégico
O problema central identificado por Offer era a assimetria de informação sobre o mercado.
Uma empresa pode conhecer seus concorrentes diretos, mas dificilmente consegue conhecer todas as empresas semelhantes ou relevantes existentes em seu setor.
Isso gera três problemas estratégicos:
- dificuldade para identificar novos concorrentes;
- dificuldade para descobrir referências e empresas semelhantes;
- limitação da inteligência competitiva baseada apenas no conhecimento humano.
O desafio, portanto, era transformar uma pergunta simples — “que outras empresas são semelhantes a esta?” — em um problema que pudesse ser resolvido computacionalmente.
Estratégia
A estratégia consistiu em transformar a similaridade entre empresas e sites em informação estruturada.
Em vez de depender exclusivamente da pesquisa manual realizada por empresários ou analistas, a proposta era utilizar algoritmos para identificar padrões de similaridade.
A lógica poderia ser resumida como:
Empresa conhecida → identificação de características → comparação algorítmica → sites semelhantes → descoberta de novos mercados e concorrentes
A ideia posteriormente se aproximaria de mecanismos de recomendação utilizados por plataformas como YouTube e Amazon: quando o sistema identifica padrões de comportamento ou características semelhantes, pode sugerir outras opções relevantes ao usuário.
Aplicação do framework
O caso pode ser analisado principalmente por meio de Inteligência Competitiva, Benchmarking e Análise de Mercado.
A aplicação começa pela identificação de uma empresa ou site de referência.
Em seguida, o sistema procura outras empresas que apresentem características semelhantes.
O resultado permite ampliar o universo de análise para além dos concorrentes conhecidos inicialmente.
A lógica estratégica pode ser estruturada da seguinte maneira:
- Selecionar uma empresa ou site de referência.
- Identificar características relevantes.
- Comparar essas características com outras empresas.
- Encontrar organizações semelhantes.
- Mapear concorrentes e referências.
- Identificar novos mercados e oportunidades.
- Utilizar os dados para apoiar decisões estratégicas.
Resultado
A percepção originada de um problema pessoal de inteligência de mercado foi transformada em uma solução tecnológica de identificação de similaridade.
O conceito evoluiu para a SimilarWeb, permitindo analisar e descobrir sites e empresas semelhantes.
O caso demonstra como uma dificuldade aparentemente específica — não conhecer empresas relevantes dentro de um mercado — pode revelar uma oportunidade para criar uma nova categoria de solução baseada em dados e algoritmos.
Análise EstratégiaZ
O principal ensinamento do caso SimilarWeb está na transformação de uma ignorância estratégica em oportunidade de negócio.
Or Offer não começou tentando criar uma grande plataforma de inteligência digital. Ele simplesmente percebeu uma lacuna:
“Se eu não conheço uma empresa relevante que é semelhante à minha, quantas outras empresas importantes eu também não conheço?”
Essa pergunta é extremamente poderosa para a estratégia empresarial porque revela um problema comum: as empresas normalmente analisam o mercado a partir daquilo que já conhecem.
A tecnologia permitiu transformar essa limitação em uma ferramenta de descoberta.
Para o EstratégiaZ, o caso é especialmente relevante porque conecta inteligência competitiva, análise de mercado, dados, algoritmos e descoberta de oportunidades.
O grande insight é:
Conhecer os concorrentes é importante. Descobrir aqueles que você ainda não sabe que existem pode ser ainda mais estratégico.
EstratégiaZ Score: 9,3/10